Agent IA · Messagerie

Un assistant qui répond à vos clients à 2 h du matin

Les petites entreprises perdent des leads quand personne ne répond à leurs messages le soir. Nous avons construit CogniReply de bout en bout : un assistant qui répond sur WhatsApp, Instagram et Telegram avec la voix de l'entreprise, note chaque lead et se met en pause quand un humain doit reprendre la main.

Réserver un appel gratuitConstruit pour CogniReply

Illustration
Agent IA · Messagerie
  1. Apprendre la voix
  2. Apprendre l'entreprise
  3. Répondre
  4. Savoir s'arrêter
  5. Noter le lead

La situation

Les clients écrivent le soir et le week-end, quand l'équipe est déconnectée. Les chatbots génériques ne ressemblent à personne, répondent à ce qu'ils ne devraient pas, et ne savent jamais s'arrêter.

Ce qui a changé

L'assistant interroge le dirigeant une fois pour apprendre sa voix, répond à partir des contenus de l'entreprise, note chaque lead en arrière-plan et s'arrête pour alerter l'opérateur dès qu'une conversation présente un signal d'alerte.

Comment ça marche

5 étapes, de bout en bout

  1. 01

    Apprendre la voix

    Un court entretien avec le dirigeant fixe le ton et les règles de l'entreprise.

  2. 02

    Apprendre l'entreprise

    Les contenus de l'entreprise sont réunis dans une base de connaissances.

  3. 03

    Répondre

    Les messages sont filtrés, dédoublonnés et traités avec la voix de l'entreprise.

  4. 04

    Savoir s'arrêter

    Une détection des signaux d'alerte met l'IA en pause et prévient l'opérateur.

  5. 05

    Noter le lead

    Chaque conversation est notée et le statut du lead mis à jour.

Là où l'IA s'arrête

Le modèle écrit. Le code décide.

Le modèle

  • Répond avec la voix de l'entreprise
  • Évalue la maturité du lead

Le code

  • Filtre et dédoublonne les messages entrants
  • Met l'IA en pause en cas d'alerte et appelle un humain
  • Respecte les désinscriptions en quatre langues
  • Isole les données de chaque entreprise

En chiffres

Des comptes lus dans le code livré. Aucun résultat inventé.

3
canaux de messagerie
4
langues pour les désinscriptions
194
fichiers de test dans le code

Construit avec

  • Service IA en Python
  • Tableau de bord opérateur Next.js
  • Postgres avec sécurité au niveau des lignes
  • Plusieurs fournisseurs de LLM
  • Déploiement Docker

Construit pour

Le client derrière ce projet

Produit IACogniReplyAgent de réponse IA en darija, français et arabe : répondre aux clients dans leur langue, automatiquement.Lire l'histoire du client

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