Développement d'agents IA, limité à ce que vous autorisez et journalisé ligne par ligne

Des assistants IA faits pour votre entreprise : ils lisent vos documents (factures, contrats, pièces d'identité), qualifient vos prospects, répondent en français, en arabe et en anglais, rédigent devis et rapports, cherchent dans vos fichiers et travaillent dans vos outils. Chacun ne fait que ce que vous autorisez, et chaque action est notée.

Réserver un appel gratuitProposition et démo gratuites sous 72 h

Le développement d'agents IA consiste à construire un logiciel qui reçoit un objectif, décide comment l'atteindre, puis agit dans vos vrais systèmes : votre CRM, votre boîte mail, votre base de données. Kaishift construit ces agents depuis Casablanca et les fait tourner sur des comptes qui vous appartiennent. Chaque agent est livré avec des permissions limitées à une liste fixe d'actions autorisées, un arrêt avant toute action irréversible, et un journal de chaque décision que vous pouvez lire sans qu'un ingénieur soit assis à côté de vous.

Agent IA. Un logiciel doté d'un objectif et d'un ensemble d'outils, qui décide lui-même quel outil utiliser et quand, y compris dans des situations que personne n'a prévues pour lui. Un workflow suit les étapes que vous avez écrites. Un agent choisit les étapes. Cette seule différence explique pourquoi les permissions et les journaux d'audit comptent davantage que le choix du modèle.

Assistants IA

ce que cela vous apporte

  • Il travaille pendant que vous dormez

    Les demandes sont triées et traitées jour et nuit : rien n'attend lundi.

  • Seulement ce que vous autorisez

    Chaque assistant a une liste fixe d'actions permises et s'arrête avant tout ce qui ne peut pas être annulé.

  • Tout est noté

    Un journal clair de chaque décision, lisible sans ingénieur à côté de vous.

  • Votre cas est différent ?

    Racontez-le-nous en 30 minutes. Sous 72 heures, vous recevez une proposition écrite et une démo gratuite sur votre cas.

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Réalisations

quelques projets que nous avons construits

Toutes nos réalisations

Témoignages

ce que nos clients en disent, pour de vrai

  • JulienNode
    « Kaishift a construit l'interface de Node, notre channel manager : dense mais lisible, faite pour être utilisée tous les jours. Une équipe réactive, qui comprend vite le métier. »
    NodeVoir le projet
  • Reda Bennani KhirConciergElite
    « Avec Kaishift, nous avons un site, des outils internes et un back-office qui suivent la croissance du réseau, au Maroc comme en France. »
    ConciergEliteVoir le projet
  • Ghali Ben BouzidCogniReply
    « Kaishift a construit CogniReply avec nous : un agent IA qui répond aux clients en darija, en français et en arabe, présenté simplement, sans jargon. »
    CogniReplyVoir le projet

Chaque citation a été validée par écrit par le client.

Questions

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le développement d'agents IA ?

Le développement d'agents IA consiste à construire un logiciel qui reçoit un objectif et un ensemble d'outils, et qui décide lui-même quel outil utiliser et quand. Contrairement à un workflow, qui répète les étapes que vous avez écrites, un agent gère des situations que personne n'a prévues. C'est cette autonomie qui explique pourquoi un projet sérieux consacre l'essentiel de son effort aux permissions cadrées, aux actions en sandbox et aux journaux d'audit.

Combien de temps faut-il pour mettre un agent IA en service ?

Votre premier livrable fonctionnel arrive en deux semaines. Avant cela, un appel de trente minutes identifie quelles parties de votre processus relèvent de règles et lesquelles demandent du jugement. Sous 72 heures, vous recevez une proposition écrite avec un prix clair, et une démo gratuite qui tourne sur l'un de vos vrais cas. Sans engagement.

Comment empêcher un agent IA d'effectuer une mauvaise action ?

Quatre mécanismes, sur chaque projet. L'agent dispose de son propre compte de service, que vous pouvez révoquer en un clic. Ses actions autorisées forment une liste écrite, et tout ce qui en sort échoue en mode fermé. Les étapes irréversibles, comme les paiements, les messages aux clients et les suppressions, attendent une validation humaine. Chaque décision est journalisée dans votre propre base de données, lisible par des non-ingénieurs.

Combien coûte le développement d'agents IA ?

Il n'y a pas de grille tarifaire, parce que deux entreprises n'ont jamais mal au même endroit. Le périmètre est établi lors d'un appel de trente minutes. Sous 72 heures, vous recevez une proposition écrite avec un prix clair, et une démo gratuite qui tourne sur l'un de vos vrais cas, sans engagement. Les coûts d'exploitation restent transparents : tout ce qui est open source est auto-hébergé, sans ligne de licence, et les API des modèles sont facturées sur votre propre compte au prix coûtant, sans marge.

À qui appartient l'agent une fois construit ?

À vous, dès le premier jour. L'agent tourne sur votre cloud, dans vos dépôts, avec des clés API à votre nom, et vous pouvez vous connecter et lire le code sans nous demander. La passation est documentée pour que le prochain ingénieur puisse reprendre sans passer un coup de fil. Rien d'important ne dépend d'un compte auquel nous seuls avons accès.

Une autre question ? Écrivez-nous, nous répondons le jour même.

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En quoi consiste réellement le développement d'agents IA ?

Écrire les prompts prend un après-midi. Le reste relève de l'ingénierie, en quatre volets, dont trois sans le moindre prestige.

Cadrer la mission. Nous rédigeons la tâche sous forme de décision : ce qui entre, à quoi ressemble un bon résultat, ce que l'agent peut conclure seul, et ce qu'il doit rendre à une personne. Si la mission ne peut pas être écrite ainsi, elle n'est pas prête pour un agent, et nous vous le disons pendant l'appel.

Lui donner des outils. Nous le connectons aux systèmes que vous utilisez déjà, avec ses propres identifiants, au niveau d'accès le plus étroit qui permet encore de faire le travail : lecture seule là où lire suffit, écriture uniquement sur les enregistrements qu'il doit modifier.

Le confiner. Actions en bac à sable (sandbox), limites de débit, liste blanche d'opérations, et une revue de sécurité écrite avant la mise en production.

L'exploiter. Un agent que personne ne surveille dérive, parce que votre processus change et que l'agent ne le sait pas. Nous surveillons ce que nous livrons, lisons les journaux et ajustons. Un ingénieur nommé de l'équipe supervise chaque flotte.

Comment empêcher un agent d'effectuer une action que vous n'avez pas autorisée ?

Quatre mécanismes ennuyeux, appliqués à chaque fois. Ils font la différence entre un agent que vous pouvez mettre face à vos clients et un agent qui reste au stade de la démo.

Son propre compte de service. Chaque agent reçoit une clé qui lui est propre. Vous pouvez la révoquer en un clic sans rien casser d'autre, et chaque ligne du journal indique quel agent a fait quoi.

Des permissions cadrées par écrit. La liste des actions qu'un agent peut effectuer est un document que vous approuvez. Tout ce qui sort de cette liste échoue en mode fermé et lève une alerte au lieu d'improviser.

Un verrou sur tout ce qui est irréversible. Argent qui sort, messages envoyés à vos clients, enregistrements supprimés : tout cela attend une validation humaine. Vous pourrez lever ce verrou plus tard, une fois que vous aurez vu l'agent prendre la bonne décision assez souvent pour y croire.

Un journal d'audit lisible. Chaque entrée, décision, appel d'outil, résultat et horodatage, stocké dans votre propre base de données, dans un langage qu'un non-ingénieur peut suivre. Un agent que vous ne pouvez pas auditer n'est pas un actif, c'est un passif avec une bonne démo.

Tout ce qui lit du texte venant de l'extérieur de votre entreprise est considéré comme hostile par défaut. Tôt ou tard, du texte écrit par des inconnus essaiera de donner des instructions à votre agent. Ce travail relève de l'étage sécurité, et il fait partie de la construction, pas d'une option vendue en plus.

Que peut faire un agent qu'un workflow fixe ne peut pas faire ?

Exercer un jugement sur des entrées désordonnées. Un workflow a besoin d'un formulaire propre. Un agent traite ce que les gens envoient réellement.

Les formes que cela prend habituellement : lire l'e-mail d'un fournisseur qui est moitié réclamation, moitié nouvelle commande, et décider de quoi il s'agit avant de l'orienter. Trier une boîte de réception en anglais, en français, en arabe, en darija et en espagnol, et répondre aux messages dont la réponse ne fait aucun doute. Réconcilier deux systèmes qui ne sont pas d'accord, et signaler les lignes qu'il ne peut pas résoudre au lieu de deviner. Rédiger la relance que quelqu'un écrirait sinon à 2 h du matin, et la laisser en attente de validation.

Le schéma est le même dans tous les cas. L'agent prend en charge la partie où l'étape suivante dépend de ce que dit réellement le message. Tout ce qui se trouve de part et d'autre est un workflow, et un workflow coûte moins cher.

Quand le jugement dépend de ce qui est écrit dans vos propres fichiers, la partie recherche (retrieval) relève du développement de pipelines RAG, qui se trouve sur cet étage et est généralement livré avec l'agent.

Agents ou automatisation des workflows : lequel fait le travail ?

Automatisation des workflowsAgent IA
Entrée attendueStructurée : formulaires, lignes, webhooksNon structurée : e-mails, chats, documents, notes vocales
ComportementLes mêmes étapes à chaque foisChoisit les étapes pour atteindre un objectif
Coût par exécutionPresque rienDes tokens de modèle à chaque décision
Mode d'échecCasse bruyamment, facile à réparerAgit avec assurance et à tort, d'où la nécessité du journal
À acheter quandVous pouvez écrire « quand X, faire Y, puis Z »Une étape se lit « comprendre ce qu'ils voulaient dire, puis décider »

La plupart des systèmes que nous livrons combinent les deux. Un workflow capte le message et exécute la partie déterministe, confie l'unique étape de jugement à un agent, puis reprend la main. Déterministe partout où c'est possible, intelligent seulement là où c'est nécessaire. L'argument complet se trouve dans Agents IA ou automatisation des workflows. Si votre problème s'avère n'être que des règles du début à la fin, nous le construisons en automatisation des workflows et vous facturons moins.

Pour qui c'est fait, et pour qui ça ne l'est pas

Bon profilMauvais profil
Votre équipe passe ses journées à lire des entrées non structurées et à décider quoi en faireLe travail est réellement fondé sur des règles : achetez alors un workflow et gardez la différence
Quelqu'un fait un travail de jugement à une heure où personne ne devrait travaillerVous voulez supprimer complètement l'humain ; chaque agent que nous construisons a un superviseur, par conception
Vous utilisez déjà n8n, Make ou Zapier et butez sans cesse sur le mur où les règles s'arrêtentVous avez besoin de quelque chose d'impressionnant pour un conseil d'administration la semaine prochaine
Votre première ligne répond dans plus d'une langueVous ne savez pas dire ce que coûterait une mauvaise action, or c'est ce chiffre qui décide où placer les verrous
Vous devez expliquer à un auditeur ou à un client pourquoi une décision a été priseVous préférez que quelqu'un d'autre détienne les identifiants

Ce qui vous appartient quand l'agent est livré

Votre cloud, vos dépôts, vos clés. L'agent tourne sur une infrastructure dont le compte est à votre nom, et vous pouvez vous connecter et lire le code dès aujourd'hui, sans nous demander.

Tout ce qui peut être open source et auto-hébergé l'est, donc aucune ligne de licence n'apparaît sur aucune facture. Les API des modèles sont facturées sur votre compte, au prix coûtant, sans marge, pour que la montée en charge de l'agent ne se transforme pas discrètement en loyer par utilisateur. Le raisonnement derrière ce choix par défaut est exposé dans maîtrisez votre stack d'automatisation, et il vaut pour tout ce que nous exploitons.

Où se trouvent vos données, et où nous nous trouvons

Notre équipe est à Casablanca. Vos données n'ont pas à y être. Les agents se déploient dans la région que vous exigez, hébergement dans l'UE compris, avec un accord de traitement des données (DPA) et des clauses contractuelles types lorsque des transferts s'appliquent, et des réglages de non-conservation (zero retention) chez les fournisseurs de modèles qui les proposent. Ce que nous détenons en tant qu'entreprise est détaillé dans notre politique de confidentialité (en anglais), et le volet contractuel se trouve dans nos conditions générales (en anglais).

Le Maroc est le 55e État partie à la Convention 108 du Conseil de l'Europe sur la protection des données, en vigueur depuis le 1er septembre 2019, ce qui est généralement la première question d'une équipe juridique européenne. Ce n'est pas une décision d'adéquation de l'UE, et nous ne présenterons pas la convention comme un substitut. Apportez vos obligations à l'appel et nous concevons le déploiement autour d'elles plutôt qu'autour de notre propre confort.

Comment se passent les deux premières semaines

Trente minutes d'appel : vous décrivez le workflow qui fait mal, nous identifions quelles parties relèvent de règles et lesquelles demandent du jugement. Sous 72 heures, une proposition écrite avec un prix clair arrive dans votre boîte mail, avec une démo gratuite qui tourne sur l'un de vos vrais cas. Sans engagement.

Si vous signez, le premier livrable est quelque chose qui fonctionne entre vos mains en deux semaines, au prix déjà écrit dans votre proposition. Le travail est mené par Amine Lamfichekh, notre directeur technique (CTO), en anglais, en français, en arabe ou en espagnol, où que se trouve votre équipe. Ce que change concrètement le fait de travailler depuis Casablanca est expliqué sur notre page agence d'automatisation IA à Casablanca.

Apportez le processus qui dévore votre semaine. Si un agent n'est pas la bonne réponse, nous vous disons laquelle l'est. Si vous voulez d'abord la vue d'ensemble, parcourez les cinq étages, ou lisez les analyses plus longues sur le blog.

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