Agent IA · Connaissances
Un réseau de conseillers immobiliers avait toute sa méthode dans une vaste base de connaissances. Nous avons construit un agent de coaching qui trouve les quelques sections utiles à une question et répond à partir d'elles, au lieu d'envoyer toute la base à un modèle à chaque appel.
La situation
Le savoir-faire du réseau remplissait une base d'environ 196 000 tokens. L'envoyer en entier à chaque question est lent, coûteux, et le bon paragraphe se perd quand même dans la masse. Les nouveaux conseillers avaient besoin de réponses en quelques secondes, avec les mots du réseau.
Ce qui a changé
Chaque question ne mobilise plus que les sections pertinentes. Deux méthodes de recherche sont combinées pour trouver à la fois le sens et les termes exacts, et un garde-fou empêche l'agent de nommer des concurrents ou des personnes internes pendant qu'il diffuse sa réponse.
Comment ça marche
Une question de coaching, depuis la plateforme du réseau.
Recherche sémantique et recherche par mots-clés tournent côte à côte sur 962 sections.
Les deux listes de résultats sont fusionnées en un seul classement des meilleurs passages.
Le modèle rédige une réponse de coaching à partir des seules sections retenues.
Les noms qui ne doivent pas apparaître sont bloqués pendant la diffusion de la réponse.
Là où l'IA s'arrête
Le modèle
Le code
En chiffres
Construit avec
Construit pour
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