La situation
Les prospects hésitent parce qu'ils n'arrivent pas à se représenter le résultat, et les cliniques passent des heures à répondre aux mêmes premières questions. Un aperçu IA n'est utile que s'il n'atteint jamais un patient sans contrôle.
Agent IA · Santé
Une clinique de greffe capillaire voulait que ses prospects puissent se projeter avant de réserver. Nous avons construit le site de la clinique, son back-end et un estimateur IA qui transforme les photos et les réponses d'un patient en carte de résultat projeté, relue par la clinique avant envoi.
La situation
Les prospects hésitent parce qu'ils n'arrivent pas à se représenter le résultat, et les cliniques passent des heures à répondre aux mêmes premières questions. Un aperçu IA n'est utile que s'il n'atteint jamais un patient sans contrôle.
Ce qui a changé
Le patient envoie ses photos et quelques réponses. Une fois la demande acceptée par la clinique, un modèle d'image produit une carte de résultat projeté et un modèle de texte rédige une courte évaluation. La technique et la formule découlent d'une règle fixe, et rien n'est envoyé avant la relecture de la clinique.
Comment ça marche
Le patient envoie ses photos et décrit le stade et les zones de sa perte de cheveux.
La demande attend la validation de la clinique avant que l'IA ne s'exécute.
Un modèle d'image génère une carte de résultat projeté.
Une courte évaluation écrite, puis la technique et la formule suivent une règle fixe.
La clinique relit la carte, puis envoie son lien au patient.
Là où l'IA s'arrête
Le modèle
Le code
En chiffres
Construit avec
Autres cas d'usage
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