الوضع
تتفاوت أسعار الإعلانات كثيرًا بين البوابات، وتظهر الشقة نفسها ثلاث مرات بأسماء مختلفة، وتُكتب أسماء الأحياء بعشر طرق. والنموذج المدرَّب على هذه الفوضى الخام يتعلم الفوضى.
البيانات والتعلم الآلي · العقارات
احتاج المستشارون إلى تقدير عادل للسعر قبل زيارة العقار. بنينا السلسلة كاملة: أدوات لجمع البيانات من عدة بوابات عقارية، ومسارًا لتنظيف البيانات وإزالة التكرار، ونموذجًا يُقدَّم عبر API يجيب بنطاق سعري وتقييم صادق للموثوقية.
الوضع
تتفاوت أسعار الإعلانات كثيرًا بين البوابات، وتظهر الشقة نفسها ثلاث مرات بأسماء مختلفة، وتُكتب أسماء الأحياء بعشر طرق. والنموذج المدرَّب على هذه الفوضى الخام يتعلم الفوضى.
ما الذي تغيّر
يجمع المسار الإعلانات من كل المصادر وينظفها ويزيل تكرارها، ثم يربطها بقائمة أحياء منتقاة. ويعيد النموذج نطاقًا سعريًا، وسعر بيع مرجّحًا بعد التفاوض، وتقييمًا للموثوقية ينخفض حيث تقل البيانات.
كيف يعمل
تجمع أدوات جمع البيانات الإعلانات من 7 مصادر عبر عدة بوابات عقارية.
تُحذف النسخ المكررة تمامًا والمكررة بين المصادر، وتُوحَّد الأسعار والمساحات.
يُربط كل إعلان بدليل منتقى يضم 410 أحياء في 6 مدن.
يتعلم نموذج gradient boosting من 22,371 إعلانًا تم الاحتفاظ بها.
تعيد API عديمة الحالة نطاقًا وسعر بيع مرجّحًا وتقييمًا للموثوقية.
أين يتوقف الذكاء الاصطناعي
النموذج
الشيفرة
بالأرقام
بُني باستخدام
بُني لصالح
العقاراتSaafkaشبكة مستشارين عقاريين: شراء وبيع وكراء وتقييم في كل أنحاء المغرب.اقرأ قصة العميلحالات استخدام أخرى
اتصل بنا
راسلنانردّ في يوم العمل نفسه.