إذا كنت تدير شركة فيها 20 أو 200 موظف وتريد وكيلاً ذكياً أو سير عمل مؤتمتاً، فالسؤال الأول نادراً ما يكون «أي نموذج نختار؟». السؤال الفعلي هو: من سيبني هذا، وكيف أعرف أنه جيد؟ هكذا كنا سنفكر لو جلسنا في مكانك.
ابدأ من المهمة لا من المسمّى
عبارة «مطوّر ذكاء اصطناعي» تشمل أشخاصاً مختلفين جداً. أحدهم يبني روبوت محادثة فوق مستنداتك. وآخر يربط نظام العملاء والبريد وأداة الفوترة حتى لا يعيد أحد كتابة البيانات يدوياً. وثالث يدرّب نماذج من الصفر، وهذا لا تحتاجه تقريباً أي شركة صغيرة.
قبل نشر إعلان أو إرسال طلب، اكتب فقرة واحدة: ما الذي يحدث اليوم، ومن يقوم به، وكم يستغرق، وكيف يبدو الإنجاز. إذا عجزت عن وصف المهمة في فقرة، فلن يستطيع أي مطوّر تحديد نطاقها. وهذه الفقرة أيضاً أفضل مصفاة: من يطرح أسئلة جيدة حولها يستحق الحديث معه، ومن يردّ بقائمة مصطلحات رائجة لا يستحق.
ثلاث طرق لبناء النظام
موظف بدوام كامل. يذكر مكتب إحصاءات العمل الأمريكي متوسط أجر سنوي قدره 140,910 دولاراً لباحثي علوم الحاسوب والمعلومات، وهي أقرب فئة رسمية لمهندس الذكاء الاصطناعي، بينما يتجاوز أعلى 10% منهم 232,120 دولاراً. وهذا قبل تكاليف الاستقطاب والمعدات والأشهر اللازمة للعثور على الشخص المناسب. يصلح ذلك حين يكون الذكاء الاصطناعي جزءاً من منتجك أو حين تتوالى المشاريع. ونادراً ما يكون الخيار الصحيح لمشروع أول.
مستقل (فريلانسر). سريع البدء ومرن. الخطر أن شخصاً واحداً يجب أن يكون المهندس المعماري والمطوّر والمختبِر والدعم الفني في آن واحد، وحين ينشغل أو يغادر لا يعرف أحد كيف يعمل النظام. يناسب مهمة صغيرة محددة، إذا كان لديك شخص تقني يراجع العمل.
فريق يسلّم النظام كاملاً. تدفع مقابل التصميم والبناء والاختبار والتسليم كحزمة واحدة، ويعرف عدة أشخاص بيئتك. عليك فقط التأكد من أنك ستتسلّم الشيفرة والحسابات في النهاية، وسنوضح ذلك أدناه.
كثير من الشركات تجمع بين الخيارين: فريق يبني النسخة الأولى، ثم يتولى موظف داخلي إدارتها يومياً. هذا نمط سليم لأن التسليم مخطط له من البداية.
ماذا تقول البيانات عن البناء الذاتي مقابل التعاون مع المتخصصين
درست مبادرة NANDA في معهد MIT مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل الشركات. وبحسب Fortune، فإن الأدوات المشتراة من موردين متخصصين والشراكات نجحت في نحو 67% من الحالات، بينما نجحت التطويرات الداخلية بثلث هذه النسبة تقريباً. هذا لا يعني أن الفرق الداخلية سيئة. بل يوحي بأن الخبرة في نوع المشكلة نفسه أهم من مسمّى الوظيفة، وأن المشروع الأول الذي يبنيه من سبق أن سلّموا مشاريع مشابهة يسير غالباً بشكل أفضل.
خذ الأرقام كاتجاه لا كقانون: العيّنة كانت شركات كبيرة، وتعريف «النجاح» كان ضيقاً. أما بالنسبة لشركة صغيرة فالدرس أبسط: اطلب دليلاً على أنهم بنوا شيئاً مماثلاً من قبل.
أسئلة تطرحها قبل التوقيع
- هل أستطيع رؤية شيء بنيتموه ويعمل اليوم؟ فيديو توضيحي مقبول، لكن عميلاً يوافق على مكالمة أفضل. اسأل عمّا تعطّل في الشهر الأول وكيف أُصلح.
- لمن تعود الشيفرة والبيانات والحسابات؟ الجواب المطلوب: النظام يعمل في حسابك السحابي، بمفاتيح API الخاصة بك، وتتسلّم مستودع الشيفرة. أما إذا استضاف المطوّر كل شيء على حساباته فأنت تستأجر، والمغادرة لاحقاً تعني إعادة البناء. كتبنا عن هذا في لماذا يجب أن تعمل أتمتتك على حسابات تتحكم بها.
- ماذا يحدث حين يخطئ الذكاء الاصطناعي؟ الجواب الجيد يتضمن حدوداً وموافقة بشرية على الإجراءات الحساسة وسجلات يمكنك قراءتها. أما «نادراً ما يخطئ» فليس جواباً.
- كيف سنعرف أنه يعمل؟ اتفقوا على رقم واحد قبل البدء: دقائق موفّرة لكل طلب، أو نسبة الأسئلة المجابة دون تدخل بشري، أو عدد الأخطاء شهرياً. وبدونه يصير «إنه يعمل» مجرد رأي.
- من سيصون النظام بعد الإطلاق؟ النماذج وواجهات API وعملياتك الداخلية كلها تتغير. اسأل عن شكل الدعم، وهل تتضمن الخدمة جلسة تسليم قصيرة لفريقك.
أخطاء نراها كثيراً
التوظيف لأجل الأداة لا لأجل المشكلة. المطوّر الخبير بإطار عمل واحد سيقترح هذا الإطار. وأحياناً يكفي سير عمل بسيط، بينما يضيف الوكيل الذكي تكلفة ومخاطرة فقط. شرحنا الفرق في الوكلاء الأذكياء مقابل أتمتة سير العمل.
البدء بمشروع ضخم. يجب أن يستغرق المشروع الأول أسابيع لا سنة، وأن يمسّ عملية واحدة. فالنجاح المحدود يعلّمك كيف تبدو بياناتك فعلاً، ويبني الثقة داخل الشركة.
إهمال فحص البيانات. الوكيل الذي يجيب من مستنداتك لا يتجاوز جودة هذه المستندات. إذا كانت قائمة أسعارك موزعة على ثلاثة جداول متضاربة فأصلح ذلك أولاً. وأي مطوّر جاد سيفحص بياناتك قبل أن يحدد السعر.
الحكم بالعرض التقديمي. العروض المصقولة سهلة الصنع. اطلب من المطوّر أن يشرح لك خطوة بخطوة كيف سيبني أول سير عمل لديك، بما في ذلك ما قد يسوء.
طريقة بسيطة للبدء
اختر عملية متكررة تستهلك من فريقك ساعات حقيقية كل أسبوع، واكتب الفقرة الوصفية. ثم تحدّث مع مرشحين أو ثلاثة، أياً كان النموذج الذي تفضله، وقارن بينهم بالأسئلة الخمسة أعلاه لا بالسعر أو أسماء الأدوات. وانتبه لمن يعترض على فكرتك بسبب واضح: فقد رأى هذا الفشل من قبل.
إذا أردت رأياً ثانياً في فقرتك أو في عرض وصلك، يسعدنا أن نقرأه في مكالمة مجانية مدتها 30 دقيقة. ويمكنك أيضاً الاطلاع على كيفية تشكيل فرقنا في صفحة مهندسي الذكاء الاصطناعي، أو تصفّح أنظمة حقيقية بنيناها لتحكم على المستوى بنفسك.
